多変量解析とは？

たへんりょうかいせき

複数の変数を同時に分析して、変数間の関係や構造を明らかにする統計手法の総称です。

多変量解析には重回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析・クラスター分析などが含まれる。目的変数の有無・変数の種類・目的（予測・次元削減・分類・探索）によって手法を選ぶ。多くの変数を同時に扱うことで交絡の制御や潜在的構造の発見が可能になる。