リッジ回帰とは？ りっじかいき 理科 #統計 お気に入り お気に入り 読み上げ 停止 L2正則化で過学習を抑える線形回帰の拡張。 リッジ回帰は回帰係数の二乗和をペナルティとして損失関数に加えることで多重共線性の問題を緩和し係数を安定させる正則化手法。 使い方・例文 多重共線性が疑われるデータにリッジ回帰を適用して係数の推定を安定させた。 この用語をシェア 𝕏 でポスト LINE 🔗 リンクをコピー コピーしました その他で共有 最終更新: 2026年6月29日