過学習とは？ かがくしゅう 理科 #統計 お気に入り お気に入り 読み上げ 停止 訓練データに適合しすぎて未知データでの性能が低下する現象。 過学習は機械学習モデルが訓練データのノイズや細かい変動まで学んでしまい結果として新しいデータへの汎化能力が失われる現象。 使い方・例文 訓練損失は低いが検証損失が上昇し始めたため過学習と判断してドロップアウトを加えた。 この用語をシェア 𝕏 でポスト LINE 🔗 リンクをコピー コピーしました その他で共有 最終更新: 2026年6月29日