有意水準とは？
ゆういすいじゅん
有意水準とは、統計的仮説検定において「偶然によって結果が生じた」と判断する確率の閾値です。
有意水準（significance level）は、仮説検定で「帰無仮説を棄却する際に許容する誤りの確率」を指します。一般的に α（アルファ）で表され、0.05（5%）や 0.01（1%）が広く用いられます。
仮説検定の流れの中での役割を理解すると分かりやすいです。
- 帰無仮説（「効果なし」「差なし」など）を設定する
- データから検定統計量を計算する
- その統計量が帰無仮説のもとで得られる確率（p値）を求める
- p値が有意水準 α を下回れば帰無仮説を棄却し「統計的に有意」と判断する
有意水準と誤りの関係：有意水準は「第一種の過誤（本当は差がないのに差ありと結論づける誤り）」を犯す確率の上限です。α を小さくするほど第一種の過誤は減りますが、代わりに「第二種の過誤（本当は差があるのに差なしと結論づける）」が増えるトレードオフがあります。
注意点として、「p値が 0.05 以下なら正しい」という誤解が広まっていますが、有意水準は研究目的や標本サイズ、重要性に応じて事前に決めるべきものです。医薬品の承認など重大な判断では 0.01 や 0.001 がよく用いられます。
使い方・例文
新薬の効果を検証する臨床試験で有意水準 5% を設定し、p値が 0.03 と出た場合に「統計的に有意な効果がある」と結論づける、といった形で使います。
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