生存時間分析とは？
せいぞんじかんぶんせき
生存時間分析とは、ある事象が起きるまでの時間を対象に、生存率や影響因子を統計的に分析する手法で、医学・工学・社会科学で広く使われます。
生存時間分析（サバイバル分析）は、「死亡」「故障」「再発」「解約」など特定のイベントが発生するまでの時間データを扱う統計学の一分野です。医学の臨床試験での患者の生存期間研究に端を発しますが、機械の寿命分析や顧客の離脱分析など幅広い分野で応用されています。
最大の特徴は「打ち切り」への対応です。研究期間が終了した時点でまだイベントが発生していない観察（例：追跡終了時に生存中の患者）は、完全な情報ではありませんが「打ち切りデータ」として分析に組み込みます。この扱いが通常の回帰分析と大きく異なる点です。
主要な概念と手法は以下のとおりです。
- 生存関数 S(t)：時点tまでイベントが起きない確率
- ハザード関数 h(t)：時点tにおける瞬間的なイベント発生リスク
- カプランマイヤー推定量：ノンパラメトリックな生存曲線の推定
- コックス比例ハザードモデル：共変量がハザードに与える影響の推定
応用例としては、新薬と標準治療の生存期間比較、製品の故障発生時間の予測、Eコマースでの顧客継続期間の分析などがあります。ビジネス領域ではカスタマーサクセスの文脈でも頻繁に利用されます。
使い方・例文
がん治療の臨床試験で、治療群と対照群の患者が診断後何年間生存したかを比較するとき、生存時間分析が用いられます。
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