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度数分布とは?

どすうぶんぷ

度数分布とは、データをいくつかの区間(階級)に分けて、それぞれの区間に含まれるデータの個数(度数)を整理した表や図のことです。

度数分布(どすうぶんぷ)とは、集めたデータを一定の幅の区間(階級)に分類し、各区間に入るデータの個数(度数)を数えて整理したものです。データ全体のばらつきや分布の形を視覚的・数値的に把握するために使われます。

度数分布を作る基本的な手順は次のとおりです。

  1. データの最大値と最小値を確認し、全体の範囲を把握する
  2. 区間(階級)の幅を決め、いくつかの区間に分ける
  3. 各区間に含まれるデータの個数(度数)を数える
  4. 度数分布表または度数分布図(ヒストグラム)を作成する

度数分布に関連する用語として以下が重要です。

  • 階級:データを分けるための区間(例:50点以上60点未満)
  • 階級幅:各区間の幅(例:10点ごと)
  • 度数:各階級に入るデータの個数
  • 相対度数:度数を全体の個数で割った割合
  • 累積度数:ある階級までの度数を積み上げた値

度数分布を棒グラフで表したものを「ヒストグラム」といい、データが多い区間・少ない区間が一目でわかります。試験の点数分布・身長・気温など、大量の数値データを分析する際に欠かせない統計的手法です。

使い方・例文

「クラス35人の身長測定データを5cmごとの区間に分けて度数を数えた表」が度数分布表の典型例です。統計や理科の授業で実際にデータを分析する場面で登場します。

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