AUCとは？ えーゆーしー 理科 #統計 お気に入り お気に入り 読み上げ 停止 ROC曲線の下の面積で分類器の総合的な識別能力を示す指標。 AUCはArea Under the Curveの略でROC曲線下の面積として定義され0.5がランダム推定1.0が完全識別を意味する二値分類モデルの性能を一つの数値で示す指標。 使い方・例文 AUCが0.85以上であれば良好な分類性能があると一般的に判断される。 この用語をシェア 𝕏 でポスト LINE 🔗 リンクをコピー コピーしました その他で共有 最終更新: 2026年6月29日