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主成分分析とは?

しゅせいぶんぶんせき

多次元データ分散最大の方向で低次元に圧縮する手法。

主成分分析は元の変数の線形結合で互いに直交する主成分を求めデータの次元を削減しながら情報損失最小化する多変量解析手法。

使い方・例文

遺伝子発現データに主成分分析を適用してサンプルのクラスタ構造を可視化した。

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