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ランダムフォレストとは?

らんだむふぉれすと

複数決定木をランダムサンプリングで学習してアンサンブルする手法。

ランダムフォレストは特徴量のランダムサブセットとブートストラップ標本でそれぞれ決定木を学習し多数決や平均で予測するバギングに基づくアンサンブル学習手法。

使い方・例文

ランダムフォレストで不動産価格を予測して変数重要度を算出した。

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