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アンサンブル学習とは?

あんさんぶるがくしゅう

複数モデル組み合わせて単独モデルより高精度な予測を行う手法。

複数学習モデルの予測を多数決・平均スタッキングなどで統合することで個々のモデルの弱点を補い合いより精度の高い予測を実現するメタ手法。

使い方・例文

Kaggleの上位解法にはほぼ常にアンサンブル学習が含まれている。

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