スタッキングとは？ すたっきんぐ IT・テクノロジー #機械学習 お気に入り お気に入り 読み上げ 停止 複数モデルの出力を別のメタモデルへの入力として使うアンサンブル手法。 複数のベースモデルの予測値をメタラーナーの特徴量として学習させることでベースモデルの弱点を別のモデルが補完しアンサンブルの効果を最大化する手法。 使い方・例文 スタッキングでは1層目のモデル群の出力を2層目のモデルが学習してさらに精度を高める。 この用語をシェア 𝕏 でポスト LINE 🔗 リンクをコピー コピーしました その他で共有 最終更新: 2026年6月30日