ホットスポット解析とは？
ほっとすぽっとかいせき
ホットスポット解析とは、地理空間データを使って特定の事象が集中する地域（ホットスポット）を統計的に特定する分析手法です。
ホットスポット解析（ホットスポットかいせき）とは、地理情報システム（GIS）や空間統計学の分野で用いられる分析手法で、地理的に見て特定の現象が統計的に有意な高密度（または低密度）の集積を示す地点・地域を特定することを目的とします。
最も広く使われる手法の一つがゲタイスとオードによるGi*統計（Getis-Ord Gi*）です。この手法では、ある地点の値とその周辺地点の値を比較し、空間的な集積が偶然では起こりにくいほど有意かどうかをz値（標準偏差）として数値化します。z値が高い地点が「ホットスポット（高密度集積）」、低い地点が「コールドスポット（低密度集積）」として識別されます。
ホットスポット解析の主な応用分野は多岐にわたります。
- 犯罪分析：犯罪多発地域の特定と警察パトロールの最適配置
- 疫学・公衆衛生：感染症の集積地域の検出と対策
- 都市計画：交通事故多発地点や老朽建築集中地域の把握
- 自然環境：生物多様性ホットスポットの特定や災害リスクマッピング
近年はArcGISやQGISなどの地理情報ソフトウェアに実装されており、行政・研究・ビジネスの各分野で広く活用されています。データの空間的自己相関を考慮した分析が可能なため、単純な密度マップより精度の高い洞察が得られます。
使い方・例文
「この地区の交通事故データにホットスポット解析を適用したところ、交差点Aを中心とした半径500m圏に集積が確認された」のように、地理的な問題の分析文脈で使われます。
この用語をシェア
最終更新: