比例ハザード仮定とは？

比例ハザード仮定（Proportional Hazards Assumption）は、生存時間分析で最も広く使われるCox比例ハザードモデル（1972年、David Cox提唱）の根本的な前提条件です。この仮定は「異なる共変量（グループや治療条件）のハザード比は、観察期間全体を通じて変わらない（一定である）」ことを要求します。

「ハザード」とは、ある時点まで生存（あるいは事象未発生）していた個体が、次の瞬間に事象を経験する瞬間的なリスクのことです。比例ハザード仮定が成立するとき、グループAとグループBのハザード関数の比h_A(t)/h_B(t)は時間tに依存せず定数になります。これにより、ベースラインハザードがどのような形状をしていても、共変量の効果（ハザード比）を分離して推定できるというCoxモデルの強みが生まれます。

比例ハザード仮定の検証方法には以下があります。

• Log-log生存曲線のプロット：グループ間の曲線が平行であれば仮定が概ね成立しています。
• シェーンフェルド残差検定：残差と時間の相関が有意であれば仮定の違反を示します。
• 時間×共変量の交互作用項の追加：モデルに投入して係数の有意性を確認します。

仮定が成立しない場合は、時変共変量モデルの採用や層別Cox回帰、ワイブル回帰などの代替手法を検討します。臨床試験や疫学研究において生存時間データを正しく分析するための、必須のチェック事項です。