メタアナリシスとは？
めたあなりしす
メタアナリシスとは、同じ問いを扱った複数の研究結果を統計的に統合し、より精度の高い結論を導き出す分析手法です。
メタアナリシス（Meta-analysis）とは、ある特定の研究課題に関して行われた複数の独立した研究を系統的に収集し、それぞれの結果を統計的手法で統合・要約することで、より大きなサンプルに基づいた信頼性の高い推定値を得る分析手法です。系統的レビュー（Systematic Review）の中の定量的手法として位置づけられます。
メタアナリシスの主な手順は以下のとおりです。
- リサーチクエスチョンの明確化と文献検索プロトコルの策定
- 複数のデータベースから関連研究を網羅的に検索・選別
- 各研究の質的評価（バイアスリスクの評価）
- 効果量（オッズ比・リスク差・標準化平均差など）の統合計算
- 異質性（I²統計量など）や出版バイアスの検討
統計的統合の方法としては、各研究を等しく扱う「固定効果モデル」と、研究間の真の効果量の違いを考慮する「ランダム効果モデル」があります。結果はフォレストプロットという図で視覚的に示されることが多く、各研究の効果量と統合された推定値を一覧できます。
メタアナリシスはエビデンスの質の階層において最高位に位置しており、診療ガイドラインの作成や医薬品・公衆衛生政策の根拠として重用されています。ただし、統合する研究の質が低ければ結論の信頼性も限られるという「Garbage in, garbage out」の問題もあります。
使い方・例文
「複数の臨床試験のメタアナリシスにより、この降圧薬が脳卒中リスクを有意に低下させることが示された」という文脈で使われます。
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