クロスエントロピーとは？ くろすえんとろぴー 理科 #確率 お気に入り お気に入り 読み上げ 停止 真の分布と予測分布のズレを測る情報量の指標。 クロスエントロピーとはH(p・q)=-Σp(x)log₂q(x)で定義される真の分布pと近似分布qの間の情報的なズレを測る指標で、機械学習の分類モデルの損失関数に使われる。 使い方・例文 ニューラルネットワークの分類器はクロスエントロピー損失を最小化するよう学習する。 この用語をシェア 𝕏 でポスト LINE 🔗 リンクをコピー コピーしました その他で共有 最終更新: 2026年6月27日