傾向スコアとは？
けいこうすこあ
傾向スコアとは、観察研究において個人が特定の処置を受ける確率を推定した値で、処置群と対照群の比較を公平にするために用いられます。
傾向スコア（Propensity Score）は、ランダム化比較試験が実施できない観察研究において、処置（介入）を受ける確率を共変量から推定したスコアです。1983年にロゼンバウムとルービンによって提唱されました。
観察データでは、処置を受けるかどうかが年齢・性別・既往歴などの交絡因子によって左右されるため、単純な比較では処置効果を正確に推定できません。傾向スコアは複数の交絡因子を一つのスコアに集約することで、高次元の交絡調整をシンプルに実現します。
活用方法には主に以下のものがあります。
- マッチング：傾向スコアが近い処置群・対照群の個体をペアにして比較
- 層別化：スコアの値域をいくつかの層に分けて各層内で比較
- 逆確率重み付け（IPW）：スコアの逆数を重みとして使い疑似的な無作為化を実現
- 回帰調整：回帰モデルの共変量としてスコアを組み込む
医療・疫学・経済学・社会科学など幅広い分野で因果推論の手法として活用されており、近年は機械学習を組み合わせた推定手法も研究されています。傾向スコアを用いても測定されていない交絡因子には対処できない点には注意が必要です。
使い方・例文
新薬の実世界データ分析で、投薬群と非投薬群の患者背景（年齢・基礎疾患等）が異なる場合に傾向スコアマッチングを行い、両群の特性を揃えた上で治療効果を推定する際に使われます。
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