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バッチ正規化とは?

ばっちせいきか

ミニバッチ内の値を正規化して学習を安定化させる手法。

ニューラルネットワークの各層でミニバッチ内の活性化値を平均0分散1に正規化することで勾配消失・爆発を緩和し学習率を大きくして収束を高速化できる。

使い方・例文

バッチ正規化を加えることで深いネットワークでも安定した学習が可能になった。

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