スノーフレークスキーマとは？

スノーフレークスキーマ（Snowflake Schema）は、データウェアハウス（DWH）の論理設計手法のひとつです。中央にファクトテーブル（売上や取引などの数値データ）を置き、その周囲にディメンションテーブル（日付・商品・顧客などの属性情報）を配置する点はスタースキーマと共通ですが、ディメンションテーブルをさらに正規化して複数の階層テーブルに分割しているのが大きな特徴です。

たとえば「商品」ディメンションを持つ場合、スタースキーマでは商品名・カテゴリ・サブカテゴリをひとつのテーブルにまとめますが、スノーフレークスキーマではカテゴリを別テーブルに分離し、さらにサブカテゴリを別テーブルに分けます。この階層構造が雪の結晶（スノーフレーク）に見えることから名付けられました。

スノーフレークスキーマの主なメリットとデメリットは以下のとおりです。

• データ冗長性の削減: 正規化により同じ値の繰り返しが減り、ストレージを節約できます。
• データ整合性の向上: 更新時の不整合が起きにくくなります。
• クエリの複雑化: テーブル結合が増えるため、SQL文が複雑になりクエリ速度が落ちることがあります。
• 設計・保守の難易度: スタースキーマと比べて設計が複雑です。

BIツールや分析用途ではスタースキーマが好まれる場合が多いですが、データの整合性やストレージ効率を重視する場面ではスノーフレークスキーマが選択されます。