GPTとは？
じーぴーてぃー
GPT（Generative Pre-trained Transformer）とは、大量のテキストで事前学習された大規模言語モデルで、文章生成・要約・翻訳・対話など幅広い言語タスクをこなせるAIモデルです。
GPT（Generative Pre-trained Transformer）は、OpenAIが開発した自己回帰型の大規模言語モデル（LLM）シリーズです。Transformerのデコーダ部分をベースとし、インターネット上の膨大なテキストを使って「次のトークンを予測する」事前学習を行います。
GPTシリーズの主な進化は以下のとおりです。
- GPT-1（2018年）：Transformerによる言語モデルの事前学習＋ファインチューニングというパラダイムを確立。
- GPT-2（2019年）：15億パラメータ。高品質な文章生成能力が話題となりました。
- GPT-3（2020年）：1750億パラメータ。少数例示（few-shot learning）だけで多様なタスクをこなせることが示されました。
- GPT-4（2023年）：マルチモーダル対応を含む大幅な性能向上。
GPTの重要な特性は、プロンプト（指示文）に応じてゼロショット・フューショットで多様なタスクに対応できる汎用性です。ChatGPTのベースとなることで一般に広く普及し、コード生成・要約・翻訳・対話・文書作成など産業・教育・研究の多分野で活用されています。
一方、事実誤認（ハルシネーション）・著作権・バイアスといった課題も指摘されており、利用時の適切なリテラシーが求められます。
使い方・例文
GPTを使ったサービスに「この契約書を3行でまとめて」と入力するだけで、AIが文書の要点を即座に抽出・要約する、といった場面で活用されています。
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