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BERTとは?

ばーと

文章全体を双方向に学習した事前学習言語モデル

Googleが2018年に発表したトランスフォーマーベースの言語モデルで文章を左右両方向から学習することで文脈に応じた単語表現を得る事前学習モデル。

使い方・例文

BERTをファインチューニングすることで感情分析や質問応答など多くのNLPタスクで高精度が得られる。

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