レコメンドとは？
れこめんど
利用者の好みや過去の行動履歴をもとに、興味を持ちそうな商品やコンテンツを自動的に選び出して提示する仕組みや機能のことです。
レコメンドとは、利用者の好みや過去の閲覧・購入履歴などのデータをもとに、興味を持ちそうな商品や情報、コンテンツを自動的に選び出して提示する仕組みのことです。
ECサイトや動画配信サービスなどでは、扱う商品や作品の数が膨大で、利用者が自分の好みに合うものを探し出すのに手間がかかります。そこで、他の利用者の購買・閲覧傾向との類似性や、対象そのものの特徴を分析するアルゴリズムを用いて、個々の利用者に合いそうな候補を絞り込んで表示する技術が使われています。
代表的な方式には、似た行動をとる利用者の傾向から予測する協調フィルタリングや、商品自体の特徴とユーザーの好みを照らし合わせる内容ベースの方式などがあります。「この商品を買った人はこんな商品も買っています」といった表示もレコメンドの一種です。
利用者にとっては欲しいものを見つけやすくなり、事業者にとっては販売機会を増やせるため、多くのオンラインサービスで活用されています。
使い方・例文
動画配信サービスでレコメンドされた作品を見て、これまで自分では検索しなかったジャンルの映画に出会うこともあります。
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