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フェデレーテッドラーニングとは?

ふぇでれーてっどらーにんぐ

データを共有せずAI学習させる分散型手法。

各端末のデータを外部に出さずに学習した結果モデルの更新値)だけを集めてAI改善するプライバシー保護型の機械学習手法。

使い方・例文

スマートフォンのフェデレーテッドラーニングにより個人の入力履歴をサーバーに送らず予測変換が賢くなる。

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