ハイパーパラメータチューニングとは？ はいぱーぱらめーたちゅーにんぐ IT・テクノロジー #機械学習 お気に入り お気に入り 読み上げ 停止 学習前に設定するパラメータを最適化してモデル性能を向上させる作業。 学習率・レイヤ数・ニューロン数などの人が設定するハイパーパラメータを試行錯誤またはベイズ最適化・グリッドサーチなどで最良の組み合わせを探索する作業。 使い方・例文 Optunaなどのフレームワークでハイパーパラメータをベイズ最適化することで試行回数を減らせる。 この用語をシェア 𝕏 でポスト LINE 🔗 リンクをコピー コピーしました その他で共有 最終更新: 2026年6月30日