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クロスバリデーションとは?

くろすばりでーしょん

データをk分割して学習評価を交互に行うモデル評価手法。

クロスバリデーションはデータをk個に分割してそのうち一つを検証用残りを学習用として使う操作をk回繰り返し汎化性能を推定するモデル評価法。

使い方・例文

10分割クロスバリデーションで分類モデルの汎化精度を評価した。

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