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Word2Vecとは?

わーどつーべく

単語を意味を保った密なベクトル表現するニューラルネットワーク手法。

Skip-gramやCBOWモデルで文脈から単語を予測することで意味的に近い単語が近いベクトルになるよう学習する分散表現学習の手法。

使い方・例文

Word2Vecで「王」-「男」+「女」=「女王」に近いベクトルが得られる有名な例がある。

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