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k近傍法とは?

けーきんぼうほう

最も近いk個の事例の多数決で分類する手法。

新しいデータ点に対して学習データの中から距離が近いk個の点を探しその多数決または平均で予測値を出す非パラメトリックな手法。

使い方・例文

k近傍法は学習が不要でデータを追加するだけで予測できる利点がある。

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