Apache Airflowとは？

Apache Airflow（アパッチ エアフロー）は、Airbnbが開発しApache Software Foundationに寄贈したオープンソースのワークフロー管理プラットフォームです。複雑なデータパイプライン処理を自動化・スケジューリング・監視するためのツールとして、データエンジニアリングの現場で広く採用されています。

Airflowの最大の特徴は、ワークフローを「DAG（Directed Acyclic Graph：有向非巡回グラフ）」としてPythonコードで定義できる点です。DAGはタスクの実行順序と依存関係を表すグラフ構造で、コードとして管理できるためバージョン管理・テスト・再利用が容易です。

主な構成要素は以下のとおりです。

• DAG：ワークフロー全体の定義（タスクの依存関係・スケジュール）
• Operator：各タスクの処理内容を定義するコンポーネント（BashOperator・PythonOperator・SQLなど）
• Scheduler：DAGを解析してスケジュールどおりにタスクを起動する
• Executor：タスクを実際に実行する仕組み（LocalExecutor・CeleryExecutor・KubernetesExecutorなど）
• Web UI：実行状況・ログ・DAGの可視化を行う管理画面

ETL処理・機械学習パイプライン・レポート生成・データウェアハウスへのロードなど、定期的に実行するデータ処理に適しており、AWSのMWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）やGCPのCloud Composerとして、クラウドマネージドサービスとしても提供されています。