勾配降下法とは？ こうばいこうかほう IT・テクノロジー #機械学習 お気に入り お気に入り 読み上げ 停止 損失関数を最小化するためにパラメータを勾配の逆方向に更新する最適化手法。 損失関数のパラメータに対する勾配を計算してその負方向にパラメータを少しずつ移動させることで損失を最小にする点に近づける最適化アルゴリズム。 使い方・例文 学習率を適切に設定した勾配降下法でニューラルネットワークの重みが最適値へ収束する。 この用語をシェア 𝕏 でポスト LINE 🔗 リンクをコピー コピーしました その他で共有 最終更新: 2026年6月30日