確率的勾配降下法とは？ かくりつてきこうばいこうかほう IT・テクノロジー #機械学習 お気に入り お気に入り 読み上げ 停止 全データでなくランダムなミニバッチで勾配を近似する最適化手法。 全データで勾配を計算するバッチ勾配降下法に対してランダムに選んだ少量のデータで勾配を近似することで計算コストを下げながら大規模データを効率よく学習できる。 使い方・例文 大規模データセットの学習では確率的勾配降下法が計算効率の観点から標準的に使われる。 この用語をシェア 𝕏 でポスト LINE 🔗 リンクをコピー コピーしました その他で共有 最終更新: 2026年6月30日