モンテカルロ木探索とは？ もんてかるろきたんさく IT・テクノロジー #機械学習 お気に入り お気に入り 読み上げ 停止 ランダムシミュレーションで有望な手を探索するゲームAIの手法。 選択・展開・シミュレーション・バックプロパゲーションの四ステップをランダムプレイアウトで繰り返しながら有望な手を探索するアルゴリズムでAlphaGoの中核技術として知られる。 使い方・例文 AlphaGoはモンテカルロ木探索と深層学習を組み合わせて囲碁の世界チャンピオンに勝利した。 この用語をシェア 𝕏 でポスト LINE 🔗 リンクをコピー コピーしました その他で共有 最終更新: 2026年6月30日