データマートとは?
でーたまーと
データマートとは、データウェアハウスから特定の部門や目的向けに切り出した、小規模かつ用途特化型のデータ集合のことです。
データマート(Data Mart)とは、データウェアハウスに蓄積された大量の統合データから、特定の部門・業務・分析テーマに必要なデータを抽出・加工し、利用しやすい形で提供するサブセットです。企業全体のデータウェアハウスを「倉庫」に例えると、データマートはその倉庫から各部門が使いやすいよう取り分けた「棚」や「ショールーム」に相当します。
データマートには構築アプローチによって主に2つの種類があります。
- 依存型データマート(Dependent Data Mart):一元化されたデータウェアハウスからデータを供給する方式で、データの一貫性が保たれやすい
- 独立型データマート(Independent Data Mart):データウェアハウスを経由せず、個別ソースから直接構築する方式で、導入は素早いが管理が複雑になりやすい
データマートを整備することで、以下のメリットが得られます。
- 各部門が自部門に関係するデータのみに素早くアクセスできる
- 全社のデータウェアハウスへの負荷を軽減し、クエリパフォーマンスが向上する
- セキュリティ面で部門ごとにアクセス制御を実施しやすい
たとえば、マーケティング部門向けのデータマートには顧客属性・購買履歴・広告効果データが集められ、財務部門向けには売上・コスト・予算対比データが格納されます。データウェアハウス全体を参照するよりも素早い分析が可能になり、BIツールとの連携に適した形で提供されます。
使い方・例文
大企業が全社のデータウェアハウスから「営業部門向けデータマート」を作成し、営業担当者が担当顧客の購買履歴や商談状況だけをBIツールで即座に確認できる環境を整備するケースが典型例です。
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