データ拡張とは？ でーたかくちょう IT・テクノロジー #機械学習 お気に入り お気に入り 読み上げ 停止 既存データを変換して学習データを人工的に増やす手法。 画像の回転・反転・切り取り・色変換などの変換を加えることで元のデータから多様な学習サンプルを生成しモデルの汎化性能と過学習耐性を高める手法。 使い方・例文 少ない画像データでもデータ拡張で学習データを増やして高精度な分類モデルを構築できる。 この用語をシェア 𝕏 でポスト LINE 🔗 リンクをコピー コピーしました その他で共有 最終更新: 2026年6月30日