センチメント分析とは？
せんちめんとぶんせき
センチメント分析とは、テキストに含まれる感情や意見の傾向（肯定・否定・中立など）を自動的に判定する自然言語処理の技術です。
センチメント分析（Sentiment Analysis）とは、文章・レビュー・SNS投稿などのテキストデータから、書き手の感情・意見・態度を自動的に分類・数値化する自然言語処理（NLP）の手法です。「感情分析」「オピニオンマイニング」とも呼ばれます。
分析の粒度には主に3つのレベルがあります。
- 文書レベル：レビュー全体を肯定・否定・中立に分類
- 文レベル：各センテンスごとに感情を判定
- アスペクトレベル：「価格は安いが配送が遅い」のように属性ごとに感情を分離
技術的には、ルールベース手法（感情辞書を使った単語スコアリング）から始まり、機械学習（SVM・ナイーブベイズ）、そして現在はBERTなどの大規模事前学習モデルが高精度を実現しています。ただし、皮肉・比喩・文脈依存の表現は今なお難しい課題です。
活用場面は多岐にわたります。ECサイトのレビュー監視、SNSでのブランドイメージ管理、株式市場の投資判断補助、カスタマーサポートの優先度分類などで広く利用されており、マーケティングや経営判断を支える重要な分析基盤となっています。
使い方・例文
企業が自社製品に関するSNS投稿を毎日自動収集し、肯定的・否定的・中立の割合をダッシュボードで確認してブランド評価を把握する、というシーンで典型的に使われます。
この用語をシェア
最終更新: