畳み込みニューラルネットワークとは？

たたみこみにゅーらるねっとわーく

IT・テクノロジー #機械学習

局所的な特徴を階層的に抽出する画像処理向けニューラルネットワーク。

畳み込み層とプーリング層を交互に積み重ねて局所的な画像特徴をエッジ・テクスチャ・物体部位の順に階層的に学習する画像認識に特化したネットワーク構造。

使い方・例文

AlexNetやResNetなどの畳み込みニューラルネットワークが画像分類の精度を飛躍的に向上させた。

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最終更新: 2026年6月30日

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