物体検出とは？
ぶったいけんしゅつ
物体検出とは、画像や映像の中に写っている物体の種類と位置を自動的に識別するコンピュータービジョンの技術です。
物体検出（Object Detection）とは、入力された画像・動画フレームの中から複数の物体を見つけ出し、それぞれのクラス（種類）と位置（バウンディングボックス）を同時に出力するコンピュータービジョン技術です。単に「何が写っているか」を分類する画像認識とは異なり、「どこに何があるか」まで特定できる点が特徴です。
物体検出の主なアプローチには以下があります。
- 二段階検出器（Faster R-CNNなど）：候補領域を抽出してから分類するため精度が高い
- 一段階検出器（YOLO・SSDなど）：画像全体を一度に処理するため高速でリアルタイム向き
- トランスフォーマー系（DETRなど）：アテンション機構を活用した新世代の手法
ディープラーニングの進歩により精度と速度が飛躍的に向上し、自動運転（歩行者・車両検出）、監視カメラ、医療画像診断、製造ラインの欠陥検査、スマートフォンのカメラ機能など幅広い分野で実用化されています。評価指標には一般的にmAP（mean Average Precision）が用いられます。
使い方・例文
自動運転システムが走行中の映像から歩行者・信号・他の車両をリアルタイムで枠付き表示しながら認識する場面が、物体検出の典型的な応用例です。
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