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グラジェントブースティングとは?

ぐらじぇんとぶーすてぃんぐ

勾配を使って弱学習器を順番に積み重ねる手法。

複数決定木を逐次的に構築し各ステップで前のモデル誤差勾配降下法で補正することで高精度な予測モデルを作る手法。

使い方・例文

Kaggleのコンペでグラジェントブースティングを使ったモデルが上位に入賞することが多い。

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