アンドレイ・マルコフとは？
あんどれいまるこふ
アンドレイ・マルコフは、将来の状態が現在の状態のみに依存する「マルコフ連鎖」を考案したロシアの数学者です。
アンドレイ・マルコフ（1856〜1922年）は、ロシアの数学者・確率論研究者で、現代確率論に不可欠な概念である「マルコフ連鎖（マルコフ過程）」の創始者として知られています。サンクトペテルブルク大学で学び、その後同大学の教授として確率論・数論・解析学の研究を行いました。
マルコフ連鎖とは、次の状態が現在の状態のみに依存し、過去の履歴には依存しないという「マルコフ性（無記憶性）」を持つ確率過程のことです。この性質を「マルコフ性」と呼びます。マルコフは、確率論における大数の法則・中心極限定理を、独立でない確率変数の系列（相関のある列）に拡張する研究の中でこの概念を導き出しました。
マルコフ連鎖は現代において非常に広い応用を持ちます。
- 自然言語処理における文章生成・単語予測
- 株価や気象変動などの時系列モデリング
- 機械学習・強化学習（マルコフ決定過程）
- Google PageRankアルゴリズムの理論的基盤
マルコフはまた、連分数・整数論の分野でも業績を残しており、「マルコフスペクトル」など彼の名前を冠した概念が複数存在します。彼の研究は、現代の統計学・情報科学・機械学習の礎となっており、20世紀以降の科学技術の発展に広く貢献しています。
使い方・例文
AIによるテキスト生成やゲームのNPCの行動設計を説明する際、マルコフ連鎖の考え方が「直前の状態だけを見て次の行動を決める仕組み」として例示されることがあります。
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