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メタ学習とは?

めたがくしゅう

新しいタスクに素早く適応する能力自体を学習するアプローチ。

多様なタスクで訓練することで少数サンプルから新しいタスクに素早く適応できる初期化パラメータや学習アルゴリズムを獲得するlearning to learnのアプローチ。

使い方・例文

MAMLはメタ学習の代表的アルゴリズムで数ステップのファインチューニングで新タスクに適応する。

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