ベイズ定理とは？

べいずていり

新たな証拠を得たとき、以前の確率（事前確率）を更新して事後確率を求める定理です。

ベイズ定理は、事象AのもとでBが起こる条件付き確率と事前確率を用いて、BのもとでAが起こる事後確率を計算するもの。式は P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B) で表され、医療診断・機械学習・スパムフィルターなど幅広い分野で応用される。