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ファインチューニングとは?

ふぁいんちゅーにんぐ

既存AIモデルを特定用途向けに再学習すること。

大規模な事前学習済みモデルに対して特定のタスクドメインデータを追加学習させてパフォーマンスを最適化する手法。

使い方・例文

医療記録データでファインチューニングしたモデルは一般モデルより診断支援の精度が大幅に向上した。

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