ビッグデータ解析とは？
びっぐでーたかいせき
膨大で多様な種類のデータをコンピューターで処理し、そこに隠れた傾向や規則性を見つけ出すための分析の取り組みです。
ビッグデータ解析とは、従来の方法では扱いきれないほど巨大で、種類も形式も多様なデータの集まり（ビッグデータ）を、コンピューターを使って分析し、そこから有用な情報や規則性を見つけ出す取り組みのことです。
ビッグデータには、購買履歴やウェブサイトの閲覧記録、センサーの計測値、SNSの投稿など、数値だけでなく文章や画像、音声といったさまざまな形式のデータが含まれます。こうしたデータを大量かつ高速に処理するため、統計学や機械学習の手法、専用のソフトウェアやクラウド技術が活用されます。
企業では、顧客の購買傾向を分析して商品の需要を予測したり、機械の稼働データから故障の兆候を検知したりするために使われています。医療分野では病気の傾向分析、交通分野では渋滞予測など、活用範囲は幅広い分野に及びます。
膨大なデータの中から意味のあるパターンを引き出すことで、これまで人の勘や経験に頼っていた判断を、より客観的な根拠に基づいて行えるようにする点に大きな意義があります。
使い方・例文
小売店では、ビッグデータ解析によって季節ごとの売れ筋商品を予測し、仕入れに役立てています。
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