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バックプロパゲーションとは?

ばっくぷろぱげーしょん

誤差を出力から入力方向に伝播させてパラメータを更新する学習法。

ニューラルネットワークの出力誤差を連鎖律を使って各層の重みに対する勾配を計算し勾配降下法でパラメータを更新することで誤差を最小化する基本的な学習アルゴリズム

使い方・例文

バックプロパゲーションによって何層にも積まれたニューラルネットワークの学習が可能になった。

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