エージェントAIとは？
えーじぇんとえーあい
エージェントAIとは、目標を与えられると自律的に計画・ツール利用・フィードバック反映を繰り返しながらタスクを達成する人工知能システムです。
エージェントAI（Agentic AI）とは、人間が与えた目標に対して自律的に計画を立て、外部ツールやAPIを利用しながら行動を繰り返し、結果をフィードバックして目標を達成しようとするAI システムの総称です。大規模言語モデル（LLM）の能力向上を背景に、2020年代半ば以降に急速に注目を集めています。
従来のAIシステムが「入力に対して一度だけ出力を返す」ものであるのに対し、エージェントAIは「考え→行動→観察→再考」というサイクルを自律的に繰り返します。このプロセスはReAct（Reasoning and Acting）などのフレームワークで形式化されています。
エージェントAIが持つ代表的な能力は以下の通りです。
- ツール利用: Web検索・コード実行・ファイル操作・外部API呼び出し
- 計画立案: 複雑なタスクを複数のサブタスクに分解して順次実行
- マルチエージェント連携: 複数のAIエージェントが役割分担して協調
- メモリ管理: 長期記憶や作業記憶を活用した継続的なタスク実行
AutoGPT・LangGraph・Claude Agent SDKなどが代表的な実装フレームワークとして知られています。業務自動化・コード生成・調査レポート作成など幅広い分野への応用が進んでいますが、自律的な行動に伴う安全性・制御可能性の確保が重要な課題となっています。
使い方・例文
「競合他社の最新ニュースをWeb検索でまとめ、スプレッドシートに整理してメールで送付する」という複合タスクを人間の介在なしに実行するシステムが、エージェントAIの典型例です。
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