回帰係数とは?
かいきけいすう
回帰分析において、説明変数が1単位変化したときに目的変数が変化する量を示す係数です。
回帰係数(β)は y=β₀+β₁x₁+…+βₖxₖ における各説明変数の係数で、他の変数を一定に保ったときの偏効果を表す。最小二乗法や最尤推定法で推定され、t検定で有意性が評価される。単位や変数の尺度に依存するため、標準化回帰係数で比較することもある。
使い方・例文
家賃の回帰分析で面積の回帰係数が3000と推定され、1㎡増えるごとに家賃が3000円高くなることが示された。
この用語をシェア
最終更新: